En el mundo actual, los datos son un activo invaluable para las empresas, sin embargo, muchas cometen errores en su manejo que pueden tener graves consecuencias en la toma de decisiones y, por ende, en el éxito de su negocio. En este artículo, analizaremos los 5 errores más comunes que en algunas ocasiones pueden resultar muy costosos para las organizaciones.
- No definir objetivos claros: Uno de los errores más comunes es no definir objetivos claros para la recolección y análisis de datos. En lugar de establecer objetivos específicos y medibles, las empresas a menudo se centran en recopilar la mayor cantidad de datos posible sin tener una estrategia clara. Un estudio de Forbes encontró que el 40% de las empresas no tienen una estrategia clara para sus datos y el 44% no sabe cómo medir el éxito de sus iniciativas de análisis. Esto puede llevar a la recolección de datos irrelevantes o la falta de acción concreta a partir de los datos recopilados.
- No utilizar herramientas adecuadas para el análisis de datos: Las organizaciones pueden cometer el error de utilizar herramientas inadecuadas para el análisis de datos. A menudo, las empresas se centran en herramientas de análisis que no son lo suficientemente avanzadas para manejar grandes conjuntos de datos. Según un estudio de McKinsey, menos del 50% de las empresas utilizan herramientas avanzadas de análisis de datos. Un ejemplo de este error se dio cuando la compañía de tecnología Hewlett Packard Enterprise (HPE) invirtió en una herramienta de análisis de datos que no era adecuada para su negocio. La herramienta era demasiado compleja para el equipo de HPE y no proporcionó los resultados que esperaban, lo que llevó a una inversión de alrededor de USD $50 millones en una herramienta inútil.
- Falta de actualización y limpieza de datos: Muchas empresas no dedican suficiente tiempo y recursos a la actualización y limpieza de sus datos, lo que puede llevar a errores y por ende la toma de decisiones equivocadas. De acuerdo con un estudio de Experian Data Quality, el 75% de las empresas encuestadas cree que sus datos son inexactos de alguna manera. Además, el costo anual promedio de los datos inexactos es de $14.2 millones para las empresas en los Estados Unidos, según un informe de Gartner. Las compañías que no actualizan su lista de clientes regularmente, pueden estar enviando promociones a clientes que ya no están interesados en sus productos y no a los nuevos clientes potenciales que sí lo podrían estar. Como resultado se pueden perder ventas y disminuir la efectividad de sus campañas de marketing.
- Falta de integración de datos: Muchas empresas tienen diferentes sistemas y herramientas que no están integrados, lo que dificulta el análisis de datos y la toma de decisiones. Un estudio de Aberdeen Group encontró que el 65% de las empresas encuestadas tienen múltiples sistemas de datos que no están integrados. Como resultado, la empresa puede tener una visión fragmentada de sus clientes y su negocio en general. Una empresa de comercio electrónico que no integre su sistema de análisis de datos con su sistema de gestión de inventario puede tener problemas identificando rápidamente los productos que se estén agotando y no tomar decisiones informadas sobre la reposición de inventario, lo que puede llevar a pérdidas de ventas y a un aumento de los costos de almacenamiento.
- Falta de seguridad de datos: La seguridad de los datos es esencial para proteger la información confidencial de la empresa y de sus clientes. Las empresas deben implementar medidas de seguridad adecuadas para proteger sus datos de acceso no autorizado, robo o pérdida. A menudo, las empresas subestiman la importancia de la seguridad de los datos y no toman las medidas necesarias para protegerlos. Un ejemplo concreto de la falta de seguridad de datos es el reciente caso de Equifax, una compañía de informes de crédito que sufrió un importante ciberataque en el que se vieron comprometidos los datos personales de más de 143 millones de personas en los Estados Unidos. Se descubrió que el ataque se produjo debido a una vulnerabilidad en el software que Equifax estaba utilizando. Este incidente ha tenido un impacto significativo en la confianza de los clientes de Equifax y ha llevado a la compañía a pagar más de $ 700 millones en acuerdos y sanciones relacionados con el ciberataque.
El manejo de datos es crucial para el éxito de cualquier empresa en la actualidad. Sin embargo, los errores en la recolección, análisis, actualización, integración y seguridad de los datos pueden ser costosos y tener graves consecuencias en la toma de decisiones. Es importante contar con una estrategia clara de datos que esté alineada con los objetivos de negocio y estrategia transversal de la organizaciones para que en vez de ser una amenaza se convierta en una fuente de oportunidades e información para la toma de decisiones acertadas.
Fuentes:
Forbes – “The State of Data and Analytics in 2020” (https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2020/04/27/the-state-of-data-and-analytics-in-2020/?sh=6e573e95678c)
McKinsey & Company – “The age of analytics: Competing in a data-driven world” (https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/the-age-of-analytics-competing-in-a-data-driven-world)
Experian Data Quality – “The Global Data Management Benchmark Report” (https://www.edq.com/globalassets/edq/documents/research/global-data-management-benchmark-report.pdf)
Aberdeen Group – “Data Integration: The Foundation for Trust in Digital Business” (https://www.aberdeen.com/white-paper/data-integration-trust-in-digital-business/)
